Simplifier la collecte de données de réseau complexes.

Network Canvas propose des logiciels gratuits et open source pour les enquêtes sur les réseaux personnels, conçus autour des besoins des équipes de recherche comme des personnes participantes.

Dernières actualités :

La personne qui dirige le développement de Network Canvas obtient deux ans de financement pour assurer la maintenance du logiciel [Lire la suite]

Les nouvelles versions de toutes les applications sont disponibles. Lisez l’annonce de leur sortie. [Lire la suite]

L’influence des réseaux sociaux interpersonnels en santé publique et comment la cartographier [Lire la suite]

Network Canvas reçoit un prix de l’INSNA [Lire la suite]

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Une sélection d’outils pour faciliter vos recherches

Nous proposons un flux de travail complet, de bout en bout, pour la recherche sur les réseaux, avec des applications pour la conception des protocoles d’enquête et pour la conduite des entretiens. Grâce à ces outils, les équipes de recherche peuvent facilement concevoir, recueillir et exporter des données de réseau.

Architect

Un outil accessible depuis le navigateur pour concevoir visuellement des entretiens Network Canvas. Architect permet aux spécialistes d’un domaine de se concentrer sur la conception et la mise en œuvre de leur étude, sans avoir à maîtriser de nouvelles technologies complexes.

Éditeur de protocoles d’Architect affichant la conception d’un entretien

Interviewer

Une application accessible depuis le navigateur pour mener des entretiens Network Canvas sur le terrain. Interviewer propose des interfaces minimalistes, centrées sur la personne participante, pour toutes les tâches de collecte de données liées aux entretiens sur les réseaux personnels.

Écran d’accueil d’Interviewer affichant les protocoles Network Canvas disponibles

Fresco

Les entretiens Network Canvas arrivent sur le web ! Fresco permet aux équipes de recherche de mener des entretiens Network Canvas dans un navigateur web.

Tableau de bord de Fresco affichant le nombre total de protocoles, de personnes participantes et d’entretiens

En savoir plus

Notre objectif est de créer, pour la communauté scientifique, une suite d’outils de grande qualité, gratuits, sûrs pour la recherche et conçus pour durer. Regardez la vidéo de présentation du projet pour découvrir pourquoi nous avons créé Network Canvas, et rendez-vous sur notre chaîne YouTube pour d’autres vidéos.

Principes de conception

Tous les logiciels Network Canvas reposent sur cinq principes de conception. Ces principes découlent de nos observations et de notre expérience des difficultés que rencontrent les équipes de recherche qui souhaitent concevoir et mener des recherches sur les réseaux personnels.

Flexibilité ontologique

Le logiciel repose sur une flexibilité ontologique fondamentale. En d’autres termes, nous ne présupposons rien de la nature de votre entretien.

Les équipes de recherche sont libres de définir les nœuds et les liens de leurs entretiens, leurs attributs, l’enchaînement des tâches de collecte de données, ainsi que la manière dont ces tâches sont expliquées à la personne participante.

Flexibilité ontologique

En présentiel, avec l’aide d’une personne qui mène l’entretien

Nous pensons que la présence d’une personne formée pour mener l’entretien, capable de faciliter la collecte, permet de recueillir des données de meilleure qualité.

Les outils Network Canvas partent donc du principe que les entretiens se déroulent en présence d’une personne qui mène l’entretien, sur un appareil qu’elle contrôle, et que cette personne a été spécifiquement formée pour guider le déroulement de l’entretien.

En présentiel, avec l’aide d’une personne qui mène l’entretien

Priorité à la conception

Notre logiciel a été entièrement conçu pour être aussi attrayant visuellement et aussi peu contraignant que possible pour les personnes participantes.

Nous prenons la conception très au sérieux. Nous avons puisé dans la littérature en IHM ainsi que dans des travaux de la communauté de l’analyse de réseaux pour créer une expérience d’entretien simple à comprendre pour les personnes participantes, avec des interactions claires, cohérentes et tactiles pour guider la collecte de données.

Priorité à la conception

Un flux de travail de bout en bout

Pour simplifier la collecte de données structurelles complexes, un outil d’entretien ne suffit pas : il faut aussi un outil pour concevoir ces entretiens. Ensemble, ces outils forment un flux de travail de bout en bout qui réduit les coûts (matériels comme techniques) de la collecte de données de réseau.

Surtout, nos outils ne nécessitent pas de connaissances techniques poussées. Ils permettent au contraire aux équipes de recherche de mettre leur expertise disciplinaire au service d’une expérience d’entretien efficace.

Un flux de travail de bout en bout

Un développement open source porté par la communauté

La pérennité de ce projet repose sur les contributions de la communauté et sur la collaboration avec elle, au sein comme en dehors du monde universitaire. C’est pourquoi les outils Network Canvas sont gratuits et entièrement open source (sous licence GPL version 3).

Nous avons mis en place un programme de développement communautaire et encourageons vivement toute personne ou organisation intéressée à développer des fonctionnalités ou à contribuer d’une autre manière.

Un développement open source porté par la communauté

Publications récentes utilisant Network Canvas

Voici les 16 publications les plus récentes qui utilisent Network Canvas. Consultez la liste complète des publications.

Si vous souhaitez que votre publication soit mise en avant, faites-le-nous savoir en répondant au fil de discussion de notre site communautaire.

Équipe principale

Notre équipe de projet réunit des personnes issues de disciplines et de spécialités variées.
Kate Banner

Kate Banner

Université Northwestern

Michelle Birkett

Michelle Birkett

Université Northwestern

Caden Buckhalt

Caden Buckhalt

Université Northwestern

Noshir Contractor

Noshir Contractor

Université Northwestern

Bernie Hogan

Bernie Hogan

Université d’Oxford

Patrick Janulis

Patrick Janulis

Université Northwestern

Joshua Melville

Joshua Melville

Université Northwestern

Gregory Phillips II

Gregory Phillips II

Université Northwestern

Conseil scientifique

jimi adams, Rich D'Aquilla, Mike Bass, Martin Everett, Abel Kho, Carl Latkin, Brian Mustanski

Institutions

Le logiciel est développé par une équipe de recherche et de développement basée à l’Université Northwestern et à l’Université d’Oxford, avec le concours de plusieurs prestataires de développement externes. Nous remercions les National Institutes of Health pour leurs financements passés et actuels, qui rendent ce travail possible.

La propriété intellectuelle et les droits d’auteur associés au logiciel sont détenus par une association à but non lucratif enregistrée, le Complex Data Collective, qui réunit les membres principaux de l’équipe du projet.

University of Oxford
Northwestern University
Complex Data Collective

Et ensuite ?

Envie d’en savoir plus ?

Nous avons rédigé une documentation complète, qui couvre tous les aspects de la création, du déploiement et de la gestion d’une étude avec Network Canvas.

Consulter la documentation

Besoin d’aide ?

Nous avons aussi lancé récemment un site communautaire, où vous pouvez poser des questions, signaler des bogues, partager vos travaux et obtenir l’aide d’autres équipes de recherche.

Visiter le site communautaire

Restons en contact

Pour suivre le projet et connaître nos événements et nos nouvelles versions dès leur parution, nous vous invitons à vous inscrire à notre liste de diffusion et à nous suivre sur Twitter. Nous respectons votre boîte de réception : cette liste ne servira qu’aux annonces importantes.

Envie de collaborer ?

Si une collaboration universitaire formelle ou une mission de conseil vous intéresse, consultez notre article de documentation à ce sujet. Malheureusement, les ressources limitées de notre petite équipe ne nous permettent pas de proposer du conseil à titre gracieux.

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