讓複雜的社會網絡資料蒐集化繁為簡。

本軟體在設計上具備根本的本體論彈性。簡單來說，就是我們不會對您訪談的性質預設任何立場。

研究人員可以自由定義訪談中的節點與關係、它們的屬性、資料蒐集任務的順序，以及向參與者說明這些任務的方式。

我們相信，有受過訓練的訪員在場協助資料蒐集任務，能蒐集到品質更高的資料。

因此，Network Canvas 工具的設計前提是：訪談在訪員在場的情況下進行、使用由訪員掌控的裝置，且訪員已受過引導訪談流程的專門訓練。

我們的軟體從頭開始設計，力求在視覺上吸引參與者，並盡可能減輕他們的負擔。

我們極為重視設計，參考了人機互動（HCI）文獻與網絡分析社群的論文，打造出參與者容易理解的訪談體驗，以清晰、一致且富有觸感的互動引導資料蒐集。

要簡化複雜結構資料的蒐集過程，不僅需要訪談工具，也需要設計這些訪談的工具。這些工具共同構成端對端的工作流程，降低蒐集網絡資料在物力與技術上的成本。

重要的是，操作我們的工具不需要高深的技術知識。研究人員反而能專注於運用自身的專業知識，設計出有效的訪談體驗。

要讓這項工作持續下去，關鍵在於學術界內外社群的意見與合作。因此，Network Canvas 工具可免費使用，且完全開放原始碼（以 GPL 第 3 版授權）。

我們已建立由社群驅動的開發模式，並熱切鼓勵任何有興趣的第三方參與功能開發或做出其他貢獻。