Complexe netwerkgegevens eenvoudiger verzamelen.

Network Canvas biedt gratis opensourcesoftware voor het in kaart brengen van netwerken, ontworpen rond de behoeften van zowel onderzoekers als hun deelnemers.

Laatste nieuws:

Hoofdontwikkelaar van Network Canvas krijgt 2 jaar financiering voor het onderhoud van de software [Volledig bericht]

Nieuwe versies van alle apps zijn nu beschikbaar. Lees de releaseaankondiging. [Volledig bericht]

De invloed van sociale netwerken op de volksgezondheid en hoe je die in kaart brengt [Volledig bericht]

Network Canvas wint INSNA-prijs [Volledig bericht]

Aan de slag

of scrol verder voor meer informatie

Een reeks tools die je onderzoek makkelijker maken

We bieden een complete workflow van begin tot eind voor netwerkonderzoek, met apps voor het ontwerpen en het afnemen van interviews. Met deze tools kunnen onderzoekers eenvoudig interviews ontwerpen en netwerkgegevens vastleggen en exporteren.

Architect

Een browsergebaseerde tool om Network Canvas-interviews visueel te ontwerpen. Met Architect kunnen inhoudelijke experts zich richten op het ontwerp en de uitvoering van hun onderzoek, zonder ingewikkelde nieuwe technologie te hoeven leren.

Protocoleditor van Architect met een interviewontwerp

Interviewer

Een browsergebaseerde app om Network Canvas-interviews in het veld af te nemen. Interviewer biedt minimalistische interfaces, gericht op de deelnemer, voor alle taken rond gegevensverzameling bij interviews over persoonlijke netwerken.

Startscherm van Interviewer met de beschikbare Network Canvas-protocollen

Fresco

Network Canvas-interviews op het web! Met Fresco kunnen onderzoekers Network Canvas-interviews afnemen in een webbrowser.

Fresco-dashboard met het totale aantal protocollen, deelnemers en interviews

Meer informatie

Ons doel is een reeks tools te bouwen voor de onderzoeksgemeenschap: van hoge kwaliteit, gratis, veilig voor onderzoek en gemaakt om lang mee te gaan. Bekijk onze projectvideo om meer te weten te komen over waarom we Network Canvas hebben gemaakt, en bezoek ons YouTube-kanaal voor meer video’s.

Ontwerpprincipes

Aan alle Network Canvas-software liggen vijf ontwerpprincipes ten grondslag. Deze principes zijn gebaseerd op onze observaties en ervaringen met de problemen waar onderzoekers tegenaan lopen die onderzoek naar persoonlijke netwerken willen opzetten en uitvoeren.

Ontologische flexibiliteit

De software is ontworpen met een fundamentele ontologische flexibiliteit. Eenvoudig gezegd betekent dit dat we niets veronderstellen over de aard van je interview.

Onderzoekers bepalen zelf de knooppunten en relaties van hun interviews, de attributen daarvan, de volgorde van de taken voor gegevensverzameling en de manier waarop deze taken aan de deelnemer worden uitgelegd.

Ontologische flexibiliteit

Face-to-face en begeleid door een interviewer

We zijn ervan overtuigd dat de aanwezigheid van een getrainde interviewer die de gegevensverzameling kan begeleiden, leidt tot gegevens van hogere kwaliteit.

De Network Canvas-tools zijn daarom ontworpen vanuit de veronderstelling dat interviews plaatsvinden in aanwezigheid van een interviewer, op een apparaat dat de interviewer beheert, en dat de interviewer specifiek is getraind in het begeleiden van het interviewproces.

Face-to-face en begeleid door een interviewer

Nadruk op ontwerp

Onze software is vanaf de basis ontworpen om voor deelnemers zo visueel aantrekkelijk en zo weinig belastend mogelijk te zijn.

We nemen ontwerp uiterst serieus en hebben geput uit HCI-literatuur en uit publicaties uit de netwerkanalysegemeenschap om een interviewervaring te creëren die voor deelnemers eenvoudig te begrijpen is, met duidelijke, consistente en tactiele interacties die de gegevensverzameling sturen.

Nadruk op ontwerp

Workflow van begin tot eind

Om het verzamelen van complexe structurele gegevens te vereenvoudigen, is niet alleen een interviewtool nodig, maar ook een tool om deze interviews te ontwerpen. Samen bieden deze tools een workflow van begin tot eind die de kosten (zowel materieel als technisch) van het verzamelen van netwerkgegevens verlaagt.

Belangrijk is dat je voor onze tools geen uitgebreide technische kennis nodig hebt. Ze stellen onderzoekers juist in staat zich te richten op het inzetten van hun inhoudelijke expertise om een effectieve interviewervaring te ontwerpen.

Workflow van begin tot eind

Opensourceontwikkeling, gedragen door de community

Essentieel om dit werk te kunnen voortzetten, zijn input van en samenwerking met de community, zowel binnen als buiten de academische wereld. Daarom zijn de Network Canvas-tools gratis te gebruiken en volledig open source (uitgebracht onder de GPL versie 3).

We hebben een programma voor communitygedreven ontwikkeling opgezet en moedigen geïnteresseerde derden graag aan om functies te ontwikkelen of op een andere manier bij te dragen.

Opensourceontwikkeling, gedragen door de community

Recente publicaties met Network Canvas

Hieronder vind je de 16 meest recente publicaties waarin Network Canvas is gebruikt. Bekijk de volledige lijst met publicaties.

Wil je jouw publicatie hier laten zien? Laat het ons weten in de discussie op onze communitysite.

Kernteam

Ons projectteam bestaat uit mensen uit uiteenlopende disciplines en specialisaties.
Kate Banner

Kate Banner

Northwestern University

Michelle Birkett

Michelle Birkett

Northwestern University

Caden Buckhalt

Caden Buckhalt

Northwestern University

Noshir Contractor

Noshir Contractor

Northwestern University

Bernie Hogan

Bernie Hogan

Universiteit van Oxford

Patrick Janulis

Patrick Janulis

Northwestern University

Joshua Melville

Joshua Melville

Northwestern University

Gregory Phillips II

Gregory Phillips II

Northwestern University

Wetenschappelijke adviseurs

jimi adams, Rich D'Aquilla, Mike Bass, Martin Everett, Abel Kho, Carl Latkin, Brian Mustanski

Instellingen

De software wordt ontwikkeld door een team van onderzoekers en ontwikkelaars van Northwestern University en de Universiteit van Oxford, samen met een aantal externe ontwikkelaars die we inhuren. We zijn dankbaar voor de eerdere en lopende financiering van de National Institutes of Health die dit werk mogelijk maakt.

Het intellectuele eigendom en het auteursrecht op de software worden beheerd door een geregistreerde non-profitorganisatie, het Complex Data Collective, die bestaat uit de kernmedewerkers van het project.

University of Oxford
Northwestern University
Complex Data Collective

Wat nu?

Wil je meer weten?

We hebben uitgebreide documentatie gemaakt over alle aspecten van het opzetten, uitrollen en beheren van een onderzoek met Network Canvas.

Documentatiesite bezoeken

Hulp nodig?

We hebben onlangs ook een communitywebsite gelanceerd, waar je vragen kunt stellen, bugs kunt melden, je werk kunt delen en hulp kunt krijgen van andere onderzoekers.

Communitywebsite bezoeken

Blijf op de hoogte

Wil je op de hoogte blijven van het project en direct horen over evenementen en nieuwe releases? Meld je dan aan voor onze mailinglijst en volg ons op Twitter. We gaan zorgvuldig met je inbox om en gebruiken deze lijst alleen voor belangrijke aankondigingen.

Wil je samenwerken?

Heb je interesse in een formele academische samenwerking of een samenwerking op consultancybasis? Lees dan ons documentatieartikel over dit onderwerp. Helaas kunnen we geen onbetaalde consultancy aanbieden, omdat ons kleine team beperkte capaciteit heeft.

Samenwerkingsmogelijkheden bekijken