La raccolta di dati di rete complessi, resa semplice.

Network Canvas offre software gratuito e open source per la raccolta di dati sulle reti, progettato attorno alle esigenze sia di chi fa ricerca sia delle persone partecipanti.

Ultime notizie:

Il principale sviluppatore di Network Canvas ottiene due anni di finanziamento per la manutenzione del software [Leggi tutto]

Le nuove versioni di tutte le app sono ora disponibili. Leggi l’annuncio del rilascio. [Leggi tutto]

L’influenza delle reti sociali sulla salute pubblica e come mapparla [Leggi tutto]

Network Canvas vince un premio dell’INSNA [Leggi tutto]

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Una serie di strumenti per facilitare la tua ricerca

Offriamo un flusso di lavoro completo per la ricerca sulle reti, dall’inizio alla fine, con app per la progettazione dell’indagine e per lo svolgimento delle interviste. Con questi strumenti chi fa ricerca può progettare, raccogliere ed esportare facilmente dati di rete.

Architect

Uno strumento basato sul browser per progettare visivamente le interviste di Network Canvas. Architect consente a chi conosce a fondo il proprio ambito di ricerca di concentrarsi sulla progettazione e sulla realizzazione dello studio, senza dover imparare nuove tecnologie complesse.

Editor dei protocolli di Architect che mostra la progettazione di un’intervista

Interviewer

Un’app basata sul browser per condurre sul campo le interviste di Network Canvas. Interviewer offre interfacce essenziali, incentrate sulla persona partecipante, per tutte le attività di raccolta dei dati legate alle interviste sulle reti personali.

Schermata iniziale di Interviewer con i protocolli di Network Canvas disponibili

Fresco

Le interviste di Network Canvas arrivano sul web! Fresco consente a chi fa ricerca di condurre interviste di Network Canvas in un browser web.

Dashboard di Fresco con i totali di protocolli, partecipanti e interviste

Scopri di più

Il nostro obiettivo è creare per la comunità scientifica una serie di strumenti di alta qualità, gratuiti, sicuri per la ricerca e pensati per durare. Guarda il video del progetto per scoprire perché abbiamo creato Network Canvas e visita il nostro canale YouTube per altri video.

Principi di progettazione

Tutto il software di Network Canvas si fonda su cinque principi di progettazione. Questi principi nascono dalle nostre osservazioni ed esperienze sui problemi che incontra chi vuole progettare e condurre ricerche sulle reti personali.

Flessibilità ontologica

Il software è progettato all’insegna di una flessibilità ontologica di fondo. In parole semplici, non diamo nulla per scontato sulla natura della tua intervista.

Chi fa ricerca può definire liberamente i nodi e i legami delle proprie interviste, i loro attributi, la sequenza delle attività di raccolta dei dati e il modo in cui queste attività vengono spiegate alla persona partecipante.

Flessibilità ontologica

In presenza e con l’aiuto di chi intervista

Crediamo che la presenza di una persona formata per condurre l’intervista, in grado di facilitare la raccolta dei dati, consenta di raccogliere dati di qualità superiore.

Gli strumenti di Network Canvas sono quindi progettati partendo dal presupposto che le interviste si svolgano in presenza di chi le conduce, su un dispositivo gestito da questa persona, e che chi conduce l’intervista abbia ricevuto una formazione specifica per guidarne lo svolgimento.

In presenza e con l’aiuto di chi intervista

L’importanza del design

Il nostro software è stato progettato da zero per essere il più possibile coinvolgente dal punto di vista visivo e poco impegnativo per le persone partecipanti.

Prendiamo il design estremamente sul serio: ci siamo basati sulla letteratura sull’interazione persona-computer (HCI) e su articoli della comunità di analisi delle reti per creare un’esperienza di intervista semplice da capire per le persone partecipanti, con interazioni chiare, coerenti e tattili che guidano la raccolta dei dati.

L’importanza del design

Un flusso di lavoro completo

Semplificare la raccolta di dati strutturali complessi richiede non solo uno strumento per le interviste, ma anche uno strumento per progettarle. Insieme, questi strumenti offrono un flusso di lavoro completo che riduce i costi (sia materiali sia tecnici) della raccolta di dati di rete.

Soprattutto, i nostri strumenti non richiedono elevate competenze tecniche. Consentono invece a chi fa ricerca di concentrarsi sulle proprie competenze disciplinari per progettare un’esperienza di intervista efficace.

Un flusso di lavoro completo

Sviluppo open source guidato dalla comunità

Per sostenere questo progetto sono fondamentali il contributo e la collaborazione della comunità, sia all’interno sia all’esterno del mondo accademico. Per questo gli strumenti di Network Canvas sono gratuiti e completamente open source (rilasciati con licenza GPL versione 3).

Abbiamo avviato un programma di sviluppo guidato dalla comunità e incoraggiamo volentieri lo sviluppo di nuove funzionalità o altri contributi da parte di chiunque voglia partecipare.

Sviluppo open source guidato dalla comunità

Pubblicazioni recenti che usano Network Canvas

Ecco le 16 pubblicazioni più recenti che usano Network Canvas. Consulta l’elenco completo delle pubblicazioni.

Se vuoi segnalare una tua pubblicazione, faccelo sapere scrivendo nella discussione del nostro sito della comunità.

Team principale

Il team del progetto riunisce persone di diverse discipline e specializzazioni.
Kate Banner

Kate Banner

Northwestern University

Michelle Birkett

Michelle Birkett

Northwestern University

Caden Buckhalt

Caden Buckhalt

Northwestern University

Noshir Contractor

Noshir Contractor

Northwestern University

Bernie Hogan

Bernie Hogan

Università di Oxford

Patrick Janulis

Patrick Janulis

Northwestern University

Joshua Melville

Joshua Melville

Northwestern University

Gregory Phillips II

Gregory Phillips II

Northwestern University

Comitato scientifico

jimi adams, Rich D'Aquilla, Mike Bass, Martin Everett, Abel Kho, Carl Latkin, Brian Mustanski

Istituzioni

Il software è sviluppato da un team di ricerca e sviluppo con sede alla Northwestern University e all’Università di Oxford, con il contributo di diverse persone esterne che sviluppano su contratto. Ringraziamo i National Institutes of Health per i finanziamenti passati e attuali che rendono possibile questo lavoro.

La proprietà intellettuale e il copyright del software sono detenuti da un’organizzazione senza scopo di lucro registrata, il Complex Data Collective, composta dal personale principale del progetto.

University of Oxford
Northwestern University
Complex Data Collective

E adesso?

Vuoi saperne di più?

Abbiamo creato una documentazione completa, che copre tutti gli aspetti della creazione, dell’avvio e della gestione di uno studio con Network Canvas.

Visita il sito della documentazione

Cerchi aiuto?

Abbiamo anche lanciato di recente un sito della comunità, dove puoi fare domande, segnalare bug, condividere il tuo lavoro e ricevere aiuto da altre persone che fanno ricerca.

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Restiamo in contatto

Se vuoi restare in contatto con il progetto e conoscere eventi e nuove versioni non appena vengono pubblicati, ti invitiamo a iscriverti alla nostra mailing list e a seguirci su Twitter. Usiamo l’email con discrezione e useremo questa lista solo per annunci importanti.

Vuoi collaborare?

Se ti interessa una collaborazione accademica formale o una consulenza, consulta l’articolo della nostra documentazione sull’argomento. Purtroppo, date le risorse limitate di un piccolo team, non possiamo offrire consulenze gratuite.

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