Komplexe Netzwerkdaten einfach erheben.

Network Canvas bietet kostenlose und quelloffene Software zur Erhebung von Netzwerkdaten, die sich an den Bedürfnissen von Forschenden ebenso wie von deren Teilnehmenden orientiert.

Aktuelles:

Die Entwicklungsleitung von Network Canvas erhält zwei Jahre Förderung für die Wartung der Software [Weiterlesen]

Neue Versionen aller Apps jetzt verfügbar. Lesen Sie die Ankündigung. [Weiterlesen]

Der Einfluss sozialer Netzwerke auf die öffentliche Gesundheit – und wie man ihn abbildet [Weiterlesen]

Network Canvas erhält INSNA-Auszeichnung [Weiterlesen]

Erste Schritte

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Werkzeuge, die Ihre Forschung erleichtern

Wir bieten einen durchgängigen Arbeitsablauf für die Netzwerkforschung – mit Apps für die Gestaltung von Interviews und für deren Durchführung. Mit diesen Werkzeugen können Forschende die Erhebung von Netzwerkdaten mühelos gestalten, die Daten erfassen und exportieren.

Architect

Ein browserbasiertes Werkzeug zur visuellen Gestaltung von Interviews mit Network Canvas. Mit Architect können sich Fachleute auf die Konzeption und Umsetzung ihrer Studie konzentrieren, ohne komplexe neue Technologien erlernen zu müssen.

Protokolleditor von Architect mit einem Interviewentwurf

Interviewer

Eine browserbasierte App zur Durchführung von Interviews mit Network Canvas im Feld. Interviewer bietet minimalistische, auf die Teilnehmenden ausgerichtete Oberflächen für alle Aufgaben der Datenerhebung in Interviews zu persönlichen Netzwerken.

Startbildschirm von Interviewer mit den verfügbaren Protokollen für Network Canvas

Fresco

Interviews mit Network Canvas – jetzt im Web! Mit Fresco können Forschende Interviews mit Network Canvas direkt im Webbrowser durchführen.

Fresco-Dashboard mit der Gesamtzahl der Protokolle, Teilnehmenden und Interviews

Mehr erfahren

Unser Ziel ist es, für die Forschungsgemeinschaft Werkzeuge zu entwickeln, die hochwertig, kostenlos, sicher für die Forschung und auf Dauer angelegt sind. In unserem Projektvideo erfahren Sie mehr darüber, warum wir Network Canvas entwickelt haben. Weitere Videos finden Sie auf unserem YouTube-Kanal.

Designprinzipien

Aller Software von Network Canvas liegen fünf Designprinzipien zugrunde. Sie beruhen auf unseren Beobachtungen und Erfahrungen mit den Problemen, vor denen Forschende stehen, die Studien zu persönlichen Netzwerken konzipieren und durchführen möchten.

Ontologische Flexibilität

Die Software ist von Grund auf ontologisch flexibel angelegt. Einfach gesagt: Wir setzen nichts über die Art Ihres Interviews voraus.

Forschende können die Knoten und Kanten ihrer Interviews, deren Attribute und die Abfolge der Erhebungsaufgaben frei festlegen – ebenso wie die Art, in der diese Aufgaben den Teilnehmenden erklärt werden.

Ontologische Flexibilität

Persönlich und von Interviewenden begleitet

Wir sind überzeugt, dass die Anwesenheit einer geschulten interviewenden Person, die die Datenerhebung begleitet, zu Daten von höherer Qualität führt.

Die Werkzeuge von Network Canvas gehen deshalb davon aus, dass Interviews in Anwesenheit einer interviewenden Person auf einem von ihr kontrollierten Gerät stattfinden und dass diese Person eigens darin geschult wurde, durch das Interview zu führen.

Persönlich und von Interviewenden begleitet

Besonderer Wert auf Design

Unsere Software wurde von Grund auf so gestaltet, dass sie für Teilnehmende visuell möglichst ansprechend und möglichst wenig belastend ist.

Wir nehmen Design sehr ernst und haben auf Literatur aus der Mensch-Computer-Interaktion (HCI) sowie auf Arbeiten aus der Netzwerkanalyse zurückgegriffen, um ein Interview-Erlebnis zu schaffen, das für Teilnehmende leicht verständlich ist – mit klaren, einheitlichen und haptischen Interaktionen, die durch die Datenerhebung führen.

Besonderer Wert auf Design

Durchgängiger Arbeitsablauf

Um die Erhebung komplexer struktureller Daten zu vereinfachen, braucht es nicht nur ein Werkzeug für das Interview, sondern auch eines für die Gestaltung dieser Interviews. Zusammen bilden diese Werkzeuge einen durchgängigen Arbeitsablauf, der die (materiellen wie technischen) Kosten der Erhebung von Netzwerkdaten senkt.

Wichtig ist: Die Bedienung unserer Werkzeuge erfordert keine umfassenden technischen Kenntnisse. Vielmehr ermöglichen sie es Forschenden, sich darauf zu konzentrieren, mit ihrer fachlichen Expertise ein wirkungsvolles Interview-Erlebnis zu gestalten.

Durchgängiger Arbeitsablauf

Von der Community getragene Open-Source-Entwicklung

Entscheidend für den Fortbestand dieses Vorhabens sind die Anregungen der Community und die Zusammenarbeit mit ihr – innerhalb und außerhalb der Wissenschaft. Deshalb sind die Werkzeuge von Network Canvas kostenlos nutzbar und vollständig quelloffen (lizenziert unter der GPL Version 3).

Wir haben ein von der Community getragenes Entwicklungsprogramm ins Leben gerufen und freuen uns über die Entwicklung neuer Funktionen und andere Beiträge von allen interessierten Dritten.

Von der Community getragene Open-Source-Entwicklung

Förderprojekte mit Network Canvas

Wir sind stolz darauf, dass Network Canvas in einer Reihe von Projekten aktiv eingesetzt wird, die in den Vereinigten Staaten mit Bundesmitteln gefördert werden – über vielfältige Forschungskontexte, Institutionen und Fördereinrichtungen hinweg.

Aktuelle Publikationen mit Network Canvas

Hier finden Sie die 16 neuesten Publikationen, in denen Network Canvas eingesetzt wurde. Durchsuchen Sie auch die vollständige Liste der Publikationen.

Wenn Sie Ihre Publikation hier vorstellen möchten, teilen Sie uns dies bitte in diesem Thread auf unserer Community-Website mit.

Kernteam

Unser Projektteam besteht aus Personen aus unterschiedlichsten Disziplinen und Fachrichtungen.
Kate Banner

Kate Banner

Northwestern University

Michelle Birkett

Michelle Birkett

Northwestern University

Caden Buckhalt

Caden Buckhalt

Northwestern University

Noshir Contractor

Noshir Contractor

Northwestern University

Bernie Hogan

Bernie Hogan

University of Oxford

Patrick Janulis

Patrick Janulis

Northwestern University

Joshua Melville

Joshua Melville

Northwestern University

Gregory Phillips II

Gregory Phillips II

Northwestern University

Wissenschaftlicher Beirat

jimi adams, Rich D'Aquilla, Mike Bass, Martin Everett, Abel Kho, Carl Latkin, Brian Mustanski

Institutionen

Die Software wird von einem Forschungs- und Entwicklungsteam an der Northwestern University und der University of Oxford entwickelt, unterstützt von mehreren extern beauftragten Fachleuten für Softwareentwicklung. Wir danken den National Institutes of Health für die bisherige und laufende Förderung, die diese Arbeit möglich macht.

Das geistige Eigentum und das Urheberrecht an der Software liegen bei einer eingetragenen gemeinnützigen Organisation, dem Complex Data Collective, dem die Kernmitglieder des Projektteams angehören.

University of Oxford
Northwestern University
Complex Data Collective

Wie geht es weiter?

Möchten Sie mehr erfahren?

Wir haben eine umfassende Dokumentation erstellt, die alle Aspekte der Konzeption, Durchführung und Verwaltung einer Studie mit Network Canvas abdeckt.

Zur Dokumentation

Benötigen Sie Hilfe?

Außerdem haben wir vor Kurzem eine Community-Website gestartet, auf der Sie Fragen stellen, Fehler melden, Ihre Arbeit teilen und Hilfe von anderen Forschenden erhalten können.

Zur Community-Website

In Kontakt bleiben

Wenn Sie über das Projekt auf dem Laufenden bleiben und sofort von Veranstaltungen und neuen Versionen erfahren möchten, tragen Sie sich gern in unsere Mailingliste ein und folgen Sie uns auf Twitter. Wir gehen rücksichtsvoll mit Ihrem Postfach um und nutzen diese Liste ausschließlich für wichtige Ankündigungen.

Interesse an einer Zusammenarbeit?

Wenn Sie an einer formellen wissenschaftlichen Zusammenarbeit oder an einer Beratung interessiert sind, lesen Sie bitte unseren Dokumentationsartikel zu diesem Thema. Da unser kleines Team nur begrenzte Kapazitäten hat, können wir leider keine unentgeltliche Beratung anbieten.

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