تبسيط جمع بيانات الشبكات المعقدة.

يقدّم Network Canvas برمجيات مجانية ومفتوحة المصدر لجمع بيانات الشبكات، صُمّمت لتلبية احتياجات الباحثين والمشاركين في أبحاثهم على حد سواء.

آخر الأخبار:

دعم لغات متعددة في Network Canvas [قراءة المزيد]

ورشة عمل Network Canvas في مؤتمر EUSN 2026 في نورشوبينغ، السويد [قراءة المزيد]

الجيل الجديد من تطبيقات Network Canvas [قراءة المزيد]

حصول Joshua Melville على تمويل لمدة عامين من المعاهد الوطنية للصحة لصيانة Network Canvas [قراءة المزيد]

ورشة عمل Network Canvas في مؤتمر Sunbelt 2026 في دايتونا بيتش، فلوريدا [قراءة المزيد]

البدء

أو مواصلة التمرير لمعرفة المزيد

نقدّم سير عمل متكاملًا من البداية إلى النهاية لأبحاث الشبكات، مع تطبيقات لتصميم المقابلات ولإجرائها. وباستخدام هذه الأدوات، يستطيع الباحثون بسهولة تصميم المقابلات وجمع بيانات الشبكات وتصديرها.

Architect

أداة تعمل في المتصفح لتصميم مقابلات Network Canvas تصميمًا مرئيًا. يتيح Architect للخبراء في مجالاتهم التركيز على تصميم دراستهم وتنفيذها، دون الحاجة إلى تعلّم تقنيات جديدة معقدة.

محرّر البروتوكولات في Architect يعرض تصميم مقابلة
الشاشة الرئيسية في Interviewer تعرض بروتوكولات Network Canvas المتاحة

Interviewer

تطبيق يعمل في المتصفح لإجراء مقابلات Network Canvas في الميدان. يوفّر Interviewer واجهات بسيطة تتمحور حول المشارك لجميع مهام جمع البيانات المرتبطة بمقابلات الشبكات الشخصية.

هدفنا بناء مجموعة من الأدوات لمجتمع البحث العلمي تتسم بالجودة العالية، وتكون مجانية وآمنة للاستخدام البحثي ومصمَّمة لتدوم. شاهد الفيديو التعريفي بمشروعنا لمعرفة المزيد عن سبب إنشائنا Network Canvas، ويمكنك زيارة قناة YouTube الخاصة بنا لمشاهدة المزيد من مقاطع الفيديو.

تقوم برمجيات Network Canvas كلها على مجموعة من خمسة مبادئ للتصميم. وقد استُمدّت هذه المبادئ من ملاحظاتنا وتجاربنا بشأن المشكلات التي تواجه الباحثين الراغبين في تصميم أبحاث الشبكات الشخصية وإجرائها.

المرونة الأنطولوجية

صُمّم البرنامج بمرونة أنطولوجية جوهرية. وبعبارة بسيطة، يعني ذلك أننا لا نفترض مسبقًا أي شيء عن طبيعة مقابلتك.

للباحثين حرية تحديد عقد مقابلاتهم وروابطها وسماتها، وتسلسل مهام جمع البيانات، وكذلك طريقة شرح هذه المهام للمشارك.

وجهًا لوجه وبمساعدة القائم بالمقابلة

نؤمن بأن وجود قائم بالمقابلة مدرَّب يستطيع تيسير مهمة جمع البيانات يتيح جمع بيانات ذات جودة أعلى.

ولذلك صُمّمت أدوات Network Canvas على افتراض أن المقابلات تجري بحضور القائم بالمقابلة، وعلى جهاز يتحكم فيه، وأن القائم بالمقابلة قد تلقّى تدريبًا مخصّصًا على توجيه عملية المقابلة.

التركيز على التصميم

صُمّمت برمجياتنا من الأساس لتكون جذابة بصريًا وأقل عبئًا على المشاركين قدر الإمكان.

نأخذ التصميم بجدية بالغة، وقد استندنا إلى أدبيات التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI) وإلى أبحاث من مجتمع تحليل الشبكات، لإنشاء تجربة مقابلة يسهل على المشاركين فهمها، مع تفاعلات واضحة ومتسقة وقائمة على اللمس توجّه عملية جمع البيانات.

سير عمل متكامل من البداية إلى النهاية

لا يتطلب تبسيط عملية جمع البيانات البنيوية المعقدة أداة للمقابلات فحسب، بل يتطلب أيضًا أداة لتصميم هذه المقابلات. وتوفّر هاتان الأداتان معًا سير عمل متكاملًا من البداية إلى النهاية يخفّض التكاليف المادية والتقنية على حد سواء لجمع بيانات الشبكات.

ومن المهم أن أدواتنا لا تتطلب قدرًا كبيرًا من المعرفة التقنية لتشغيلها، بل تتيح للباحثين التركيز على توظيف خبرتهم في مجالاتهم لتصميم تجربة مقابلة فعّالة.

تطوير مفتوح المصدر يقوده المجتمع

إن مفتاح استدامة هذا الجهد هو مساهمة المجتمع والتعاون معه، داخل الأوساط الأكاديمية وخارجها. ولهذا السبب، فإن أدوات Network Canvas مجانية الاستخدام ومفتوحة المصدر بالكامل (بموجب ترخيص GPL الإصدار 3).

وقد أطلقنا برنامجًا للتطوير يقوده المجتمع، ونحرص على تشجيع تطوير الميزات أو غير ذلك من المساهمات من أي أطراف خارجية مهتمة.

  1. جامعة شيكاغو

    فحص كوفيد-19 القائم على شبكات المجتمع المحلي للفئات السكانية الضعيفة في وسط الولايات المتحدة

    الباحثون الرئيسيون: Pollack، Pho، Schneider (3UG1DA050066-02S1)

    سينفّذ هذا المشروع ويقيّم نهجًا لفحص كوفيد-19 يجمع بين استراتيجية الفحص عبر الشبكات الاجتماعية (SNS) المستندة إلى الأدلة ورسائل صحة عامة حول كوفيد-19 طوّرها المجتمع المحلي (SNS+).

  2. جامعة كنتاكي

    شبكة الابتكار المجتمعي للعدالة في مجال المواد الأفيونية (JCOIN)

    الباحث الرئيسي: Staton (UG1DA050069)، الباحث الرئيسي: Wang (UG1DA050072)، الباحثون الرئيسيون المتعددون: Pollack، Pho، Schneider (UG1DA050066)

    تستخدم شبكة JCOIN برنامج Network Canvas لجمع بيانات الشبكات، بهدف دراسة أثر شبكات الدعم الاجتماعي للمشاركين في نتائج علاج المشاركين الذين لهم صلة بمنظومة العدالة الجنائية، في ثلاثة مراكز تابعة لـ JCOIN.

  3. جامعة إنديانا

    فهم الكيفية التي يحمي بها الترابط الاجتماعي الصحة المعرفية لدى كبار السن: دور الإدراك الاجتماعي

    الباحثان الرئيسيان: Krendl، Perry (R01AG070931)

    يستخدم هذا المشروع Network Canvas لدراسة العلاقة بين الشبكات الاجتماعية لكبار السن ووظيفتهم المعرفية الاجتماعية، وكذلك احتمال أن يكون لامتلاك وظيفة معرفية اجتماعية أفضل أثر وقائي في الوظيفة المعرفية عمومًا.

  4. جامعة كنتاكي

    التباين الجغرافي في تجارب الأشخاص مع علاج الإدمان (GATE)

    الباحث الرئيسي: Oser (R01DA048876)

    تستخدم دراسة GATE برنامج Network Canvas لتحديد تأثيرات الشبكة الاجتماعية في استخدام العلاج الدوائي لاضطراب تعاطي المواد الأفيونية (في السجن وبعد الإفراج على حد سواء) وفي النتائج السلبية (أي الانتكاس، والجرعة الزائدة، والعودة إلى الجريمة) لدى الأشخاص الذين يعانون اضطراب تعاطي المواد الأفيونية في المناطق الريفية والحضرية على مر الزمن.

أسهم Network Canvas في تيسير الأبحاث في مجموعة متنوعة من التخصصات، ضمن شبكة ناشئة من المؤلفين. تُعرض هنا أحدث 8 من المنشورات. وتُحدَّث هذه القائمة تلقائيًا عندما نعثر على منشورات جديدة تستخدم البرنامج.

  1. Authority Brokerage in Mental Health Self-diagnosis

    Social Science & Medicine

    Varela G

  2. Using Cognitive Interviewing to Assess the Feasibility and Acceptability of the Network Canvas Platform for Social Network Data Collection Among Adolescent and Young Adult Survivors of Cancer: Pilot Descriptive Study

    JMIR Formative Research

    Rao P, Rowe-Nicholls I, Lang G, Chen T, Verdery A, Koehly L, VanDyke E, Costigan H, Sekhar D, Bingen K, Dandekar S, Toepke C, King T, Birkett M, Van Scoy L

  3. Which Relationships Last? Predictors of Supportive Tie Retention and Network Structural Change in a Sober-Active Recovery Community

    Substance Use: Research and Treatment

    Patterson MS, Heinrich KM, Maddock JE, Dieckmann N

  4. Language Brokering and Bilingual Cognition: The Influence of Context on Bilingual Cognitive Processes

    University of California, Irvine Doctoral Dissertation

    Mendoza GA

  5. Sexual Partner Typologies Among Latino Men Living in Miami, Florida: A Multilevel Latent Class Analysis

    Archives of Sexual Behavior

    Despres L, Rodriguez E, Johnson AL, Bravo A, Vilchez L, Doblecki-Lewis S, Fallon S, Kanamori M

  6. Optimizing peer-led health interventions: A social network analysis approach for identifying influential fishermen in Malawi

    PLOS Global Public Health

    Mukoka M, Price A, Nliwasa M, Mhango O, Mwapasa M, Kumwenda MK, Twabi HH, Semphere R, Msosa TC, Msefula C, Choko AT, Harling G, Fielding K

  7. Exploring the relationship of remote work to social support and conflict: a study in Switzerland, Spain, Germany, and the Netherlands

    رسالة ماجستير في جامعة جنيف

    Kalem Y

  8. Mediators of the effects of an HIV prevention advocacy training intervention on prevention advocacy among persons living with HIV in Uganda

    Journal of Behavioral Medicine

    Wagner GJ, Bogart LM, Matovu JKB, Gwokyalya V, Green HD Jr, Ninsiima S, Klein DJ, Okoboi S

يضم فريق مشروعنا أفرادًا من مجموعة متنوعة من التخصصات والمجالات.
  • Kate Banner

    جامعة نورثويسترن

  • Michelle Birkett

    جامعة نورثويسترن

  • Caden Buckhalt

    جامعة نورثويسترن

  • Noshir Contractor

    جامعة نورثويسترن

  • Bernie Hogan

    جامعة أكسفورد

  • Patrick Janulis

    جامعة نورثويسترن

  • Joshua Melville

    جامعة نورثويسترن

  • Gregory Phillips II

    جامعة نورثويسترن

المستشارون العلميون

  • jimi adams
  • Rich D'Aquilla
  • Mike Bass
  • Martin Everett
  • Abel Kho
  • Carl Latkin
  • Brian Mustanski

  • Northwestern University
  • University of Oxford
  • Complex Data Collective

يتولى تطوير هذه البرمجيات فريق من الباحثين والمطورين في جامعة نورثويسترن وجامعة أكسفورد، إلى جانب عدد من المطورين الخارجيين المتعاقدين. ونحن ممتنون للتمويل السابق والحالي المقدَّم من المعاهد الوطنية للصحة، الذي يجعل هذا العمل ممكنًا.

تعود الملكية الفكرية وحقوق النشر المرتبطة بالبرنامج إلى منظمة غير ربحية مسجّلة هي Complex Data Collective، وتضم أعضاء فريق المشروع الأساسيين.

هل تريد معرفة المزيد؟

أعددنا وثائق شاملة تغطي جميع جوانب إنشاء دراسة وإتاحتها للمشاركين وإدارتها باستخدام Network Canvas.

زيارة موقع الوثائق

هل تبحث عن مساعدة؟

أطلقنا مؤخرًا أيضًا موقعًا إلكترونيًا للمجتمع، يمكنك فيه طرح الأسئلة والإبلاغ عن الأخطاء البرمجية ومشاركة أعمالك والحصول على المساعدة من باحثين آخرين.

زيارة موقع المجتمع

هل تريد التعاون معنا؟

لمن يهتم بتعاون أكاديمي رسمي أو تعاون قائم على الاستشارات، يُرجى الاطلاع على مقالة الوثائق الخاصة بهذا الموضوع. ونأسف لعدم قدرتنا على تقديم استشارات غير مدفوعة نظرًا إلى محدودية طاقة فريقنا الصغير.

استكشاف خيارات التعاون

لنبقَ على تواصل

إذا رغبت في البقاء على تواصل مع المشروع ومعرفة الفعاليات والإصدارات الجديدة أولًا بأول، فندعوك إلى الانضمام إلى قائمتنا البريدية ومتابعتنا على Twitter. نحن نحترم صندوق بريدك الوارد، ولن نستخدم هذه القائمة إلا للإعلانات المهمة.