更新

Architect、Interviewer 和 Fresco 现已支持多种语言！多语言支持一直是呼声最高的功能之一，现在您可以使用英语、英式英语或西班牙语来使用这些应用，参与者在访谈中看到的界面也包括在内。只需在每个应用中点击地球图标，或在访谈期间从设置菜单中选择语言即可。更多语言即将推出。

哪些内容已翻译？

应用界面中的所有内容：按钮、引导、对话框和消息，包括参与者在访谈中看到的内容。您的协议内容（问题、提示、标签和答案选项）会完全按照您编写的方式显示，您收集的数据也不受影响。协议内容的翻译将在未来的版本中推出。

默认情况下，每个应用都会跟随您浏览器的语言。Architect 和 Interviewer 会在每台设备上记住您的选择，Fresco 则会将其保存到您的账户中。

更多语言即将推出

我们正在努力添加更多语言。这些首批翻译主要由机器完成，因此部分措辞可能读起来不太自然。如果您发现问题，或希望帮助为 Network Canvas 引入新的语言，我们非常期待您的来信。请发送电子邮件至 info@networkcanvas.com，或在用户社区发帖。对于协助新语言翻译的人士，我们或许可以提供有限的报酬。

感谢您的所有反馈，它们帮助我们决定接下来要构建什么！

Architect 和 Interviewer 已重新构建为网站，您可以在任何设备上打开，也可以将其安装为应用；Interviewer 也重新支持 iPad 和 Android 平板电脑。它们与 Fresco 4.0.0 共享同一基础和一种新的协议格式 Schema 8，带来了一系列新功能：

• 六种新的访谈界面，包括地理空间地图、家族谱系图和自由形式的网络编辑器。
• 协议改进，包括更丰富的验证、增强的跳转逻辑和可配置的节点形状。
• Fresco 4.0.0，提供团队账户、安全的数据 API 和完整的自托管。
• 自动更新与更强的安全性，包括 Interviewer 中的加密数据存储。

美国国家药物滥用研究所（NIDA）向 Network Canvas 首席开发人员 Joshua Melville 授予了面向研究软件工程师的 NIH 研究专员奖（R50）。该奖项资助 2026 年 7 月至 2028 年 6 月为期两年的工作，使 Network Canvas 作为开放科学软件保持可维护、安全和可持续。

该奖项建立在近十年来 NIH 对 Network Canvas 的资助基础之上；目前至少有 55 项 NIH 资助的研究在使用 Network Canvas，涵盖从阿片类药物使用障碍到微生物群落的社会影响等主题。在这两年中，Joshua 将把代码迁移到 TypeScript 并解决关键的技术债务，增强 Architect，通过基于网页的访谈应用支持离线访谈，并借助新的培训资源壮大围绕该软件的社区。在 NIH RePORTER 上查看项目详情。

这是一个精选的已发布 Network Canvas 协议集合，您可以浏览、下载，并改编后用于自己的研究。浏览协议示例库。

Fresco 现在可以部署到 Netlify。部分配置项有了新名称，因此现有部署需要做一次小的更新。阅读发布说明。

西北大学公共卫生与医学研究所介绍了社会网络如何影响健康，以及研究人员如何使用 Network Canvas 绘制这些网络。阅读文章。

国际社会网络分析学会（INSNA）将 2025 年 William D. Richards, Jr. 软件奖授予 Network Canvas 团队，以表彰其开发了一款免费、开源的社会网络数据收集工具。了解该奖项。

全新的设置系统，以及更简单的文件存储配置。现有部署需要做一次小的配置更改。阅读发布说明。

Fresco 的首个稳定版本。您可以将其部署在自己的服务器上，上传在 Architect 中设计的协议，让参与者在网页浏览器中完成 Network Canvas 访谈。阅读发布说明。

可用于研究

Fresco 于 2024 年 3 月以公开测试版的形式推出。经过社区的测试，1.0 版本去掉了测试版标签：Fresco 现已可用于收集研究数据。

在浏览器中访谈

Fresco 为参与者提供与 Interviewer 相同的外观、操作体验和访谈界面，并以相同的格式导出数据。参与者可以通过链接加入研究，因此访谈可以远程进行，Fresco 还包含基本的参与者管理和招募功能。它适用于任何使用 Architect 制作的协议。

先试用一下

文档中提供了沙盒环境，无需部署即可体验 Fresco，还提供了部署您自己副本的分步说明。阅读 Fresco 文档。

美国国家药物滥用研究所（NIDA）的一项为期五年的资助将用于开发 Network Canvas Studio，这是一个可远程、大规模收集社会网络数据的云平台，同时保持现有工具的易用性。阅读公告。

Studio 将新增哪些功能

Studio 计划包含桌面和平板应用中的全部功能，此外还将提供：

• 在任何设备的网页浏览器中进行访谈，可用于远程自填式访谈，也可在研究人员陪同下进行
• 团队共同设计、共享和编辑协议
• 可延续早期访谈数据的纵向研究
• 可与分析软件实时连接的开放 API
• 面向大型项目团队的基于角色的访问控制
• 用于安排调查和抽取参与者样本的工具
• 无障碍改进，包括多语言支持

由社区共同塑造

这些规划源自五年来使用 Network Canvas 的研究人员所提供的反馈，随着工作的推进，团队还将与社区开展调查和焦点小组。在 NIH RePORTER 上查看该资助。

社会影响和接触网络对于理解健康行为和疾病传播至关重要，但大多数调查软件并非为捕捉这些信息而设计。这篇论文向流行病学家介绍了 Network Canvas，将其作为设计和开展网络访谈的端到端工作流程。

论文介绍了 Architect、Interviewer 和 Server 这三款应用（可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行，Interviewer 还支持 Android 和 iOS），以及它们的点选式设计如何降低收集网络数据所需的技术知识。Network Canvas 是开源软件，依据 GNU 通用公共许可证第 3 版免费提供。阅读论文。

在 Network Canvas 社区论坛提问、分享您的作品，并关注最新公告。

NIH 的一项补充资助将支持一个为期 12 个月的试点项目，把 Interviewer 带到网页浏览器中，让参与者无需安装应用即可远程完成访谈。阅读公告。

为什么选择浏览器

COVID-19 使公共卫生性伴告知服务（Partner Services）的访谈转为电话进行，卫生部门需要一种无需面对面接触就能收集网络数据的方式。在浏览器中运行 Interviewer，使远程自填式访谈成为可能，也让访谈可以在无法安装应用的场合进行，例如在参与者自己的设备上。

试点项目将带来哪些改变

Interviewer 最初是为在受过训练的研究人员陪同下进行访谈而设计的。为了支持参与者独立作答，该项目增加了更清晰的指引、更严格的导航，以及在每个阶段进行的检查以保护数据质量，还增加了可要求提供有效参与者 ID、并展示伦理委员会所要求的各项协议书的入门引导步骤。

您的数据，您的服务器

研究人员始终掌控自己的数据。应用运行在您自己的服务器或云账户上，Network Canvas 团队从不收集或存储访谈数据。与 Network Canvas 的其他部分一样，它以开放方式开发，可免费使用。在 NIH RePORTER 上查看该补充资助。

Architect 6.3 和 Interviewer 6.2 带来了社会关系图自动布局、统一的名册界面，以及 Architect 中的阶段搜索。随着团队转向新的项目，桌面应用在此版本之后进入维护模式。阅读项目更新。

自我报告式网络研究往往复杂而繁重，无论是在访谈过程中，还是在之后管理数据时都是如此。在这篇发表于 Social Networks 的论文中，团队阐述了 Network Canvas 套件背后的设计决策：用于设计访谈协议的 Architect、用于在触屏设备上实施访谈的 Interviewer，以及用于管理部署和导出数据的 Server。

这些工具为技术背景有限的研究人员提供了完整的工作流程，从自行构建网络访谈，到将数据收集到安全的集中位置。论文解释了关键设计选择背后的理论、哲学和实践理由、指导这些选择的经验，以及它们的优势与局限。阅读论文。

经过四年的开发和测试，Interviewer、Architect 和 Server 作为稳定、免费、开源的软件正式发布，用于设计、开展和管理社会网络访谈。阅读公告。

从测试版到稳定版

自 2019 年 6 月起，Network Canvas 以测试版的形式向公众开放。测试者提交的错误报告、反馈和功能请求塑造了这些工具，而抢先体验的研究人员已经在用它们研究接触者追踪、性行为与药物使用、贫困社区的凝聚力以及课堂动态。

三款应用，一套工作流程

Architect 为研究人员提供了设计网络访谈的可视化方式。Interviewer 为参与者提供友好的触屏界面。Server 将来自各台设备的访谈汇集到一处，因此数据始终保存在研究团队自己的计算机上。Architect 和 Server 可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行，Interviewer 还可在 iPad 和 Android 平板电脑上运行。

向所有人开放

这套工具免费且开源，任何人都可以了解其工作原理，将其改编后用于自己的研究，并贡献改进。阅读发布说明。

美国国家药物滥用研究所（NIDA）的一项新资助将用于改造 Network Canvas，使其适用于卫生部门的性伴告知服务（Partner Services），该服务负责联系 HIV 及其他感染确诊者的伴侣。在 NIH RePORTER 上查看该资助。

当人们就自己的网络接受多次访谈时，他们提到的许多人会在两次访谈之间消失，又重新出现。这篇论文探讨的问题是：这种变化究竟反映了人们生活中真实的人员更替，还是访谈本身造成的结果，例如受访者被网络“应该是什么样”的印象所锚定，或者为了缩短访谈而少提到一些人。

研究使用了芝加哥一项针对男男性行为青年的三波追踪调查数据，这些数据由 Network Canvas 的触屏社会关系图收集。作者发现，各波之间平均网络规模变化不大。第一波与第二波之间出现了较小但显著的变化，主要集中在网络规模最大的人群中；而第二波与第三波之间，网络规模、构成和密度几乎没有变化。阅读论文。

Interviewer、Architect 和 Server 的首个公开测试版，供研究人员在自己的研究中试用。阅读发布说明。

美国国家药物滥用研究所（NIDA）拨款逾 300 万美元，用于将 Network Canvas 打造成一套完整、免费的网络数据收集工具，由西北大学和牛津互联网研究院合作开展。在 NIH RePORTER 上查看该资助。

三款工具，一套工作流程

这项为期五年的资助旨在将 Joshua Melville 博士研究和西北大学 RADAR 研究中的触屏原型发展为一套完整的工具：Architect，用于无需编写代码即可设计网络访谈；Interviewer，用于在触屏设备上开展访谈；Server，用于在一处集中收集和管理数据。

跨越大西洋的合作

Michelle Birkett 和 Gregory Phillips II 与 Patrick Janulis 和 Noshir Contractor 一起在西北大学领导该项目，并与牛津互联网研究院的 Bernie Hogan 和 Joshua Melville 合作。

与研究人员共同打造

团队于 2016 年 10 月宣布了这项资助，并推出了第一版 networkcanvas.com，计划与研究人员分享早期版本，并根据他们的反馈来完善这些工具。阅读牛津大学的公告。

针对高风险、难以接触群体的关键网络测量，仍然需要通过直接询问来收集，而在纸上进行既缓慢又繁重。这篇论文介绍了 netCanvas，即 Network Canvas 的第一个版本，它将纸质的参与者辅助社会关系图变为触屏工具。它简化了数据录入，减少了对访谈员干预和前期准备的需求，使数据更易于重复使用，并能在绘制过程中实时显示网络。

团队在一项针对高风险、难以接触人群的健康行为研究中对其进行了测试，让同一批参与者分别使用纸质和触屏方式进行对比，并得出结论：即使对于高度敏感的数据，触屏网络采集现在也已是可行的替代方案。阅读论文。

Joshua Melville 在牛津互联网研究院开始构建 Network Canvas，作为其社会支持网络博士研究的一部分，将纸质的参与者辅助社会关系图转变为触屏访谈。