让复杂的网络数据收集变得简单。

本软件在设计上具备根本的本体灵活性。简而言之，我们不会对您的访谈性质做任何预设。

研究人员可以自由定义访谈中的节点和关系及其属性、数据收集任务的顺序，以及向参与者解释这些任务的方式。

我们相信，由受过培训的访谈员在场协助完成数据收集任务，能够获得更高质量的数据。

因此，Network Canvas 工具的设计前提是：访谈在访谈员在场的情况下进行，使用由访谈员控制的设备，并且访谈员已接受过引导访谈过程的专门培训。

我们的软件从一开始就致力于为参与者提供尽可能有吸引力的视觉体验，并尽量减轻其负担。

我们高度重视设计，借鉴了人机交互（HCI）文献以及网络分析领域的研究论文，打造出参与者易于理解的访谈体验，以清晰、一致且直观可触的交互引导数据收集。

要简化复杂结构数据的收集过程，不仅需要访谈工具，还需要用于设计这些访谈的工具。这些工具共同构成端到端的工作流程，降低了收集网络数据的成本（包括物质成本和技术成本）。

重要的是，使用我们的工具并不需要很高的技术水平。相反，它们让研究人员能够专注于运用自身的专业知识，设计出有效的访谈体验。

维持这项工作的关键在于与学术界内外社区的交流与合作。因此，Network Canvas 工具可免费使用，并且完全开源（采用 GPL 第 3 版许可）。

我们实施了社区驱动的开发计划，热切欢迎任何感兴趣的第三方参与功能开发或做出其他贡献。